Исследование эконометрических моделей множественной регрессии: степенные модели.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Основы эконометрического исследования моделей регрессии.

Технология эконометрического исследования моделей регрессии.

ГЛАВА 2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2.1 Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования

2.2. Пример эконометрического исследования. Парная и множественная регрессии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы

Введение

Множественная регрессия используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. Множественная регрессия является одним из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, при этом определив влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Цель курсовой работы: Построить регрессионную модель.

Задачи:

1. Определить наличие зависимости показателя Заработная плата от Возраста и Стажа с использованием корреляционной матрицы.

2. Найти оценки неизвестных параметров модели.

3. Оценить общее качество модели по коэффициенту (индексу) детерминации и нормированному индексу детерминации.

4. Проанализировать нормальность распределения остатков по: гистограмме остатков, числовым характеристикам асимметрии и эксцессу, критерию Пирсона.